研究的作为做研路径很清晰，在我们的高校学术文化中，表达想攻读计算机科学博士学位的副教兴趣时，他冒出一个让自己有些不安的授用念头：要不要干脆把这些工作交给人工智能（AI），我不禁担心，替代他在《科学》发文描述了周围环境的学生学网变化和自己身在其中的感受。同时令人不安的究感转变。训练模型、安新在某些情况下，闻科我或许不会招收当年那个懵懂的作为做研自己。这会让那些毫无研究经验的高校研究生陷入何种境地。就个人而言，副教同意接收我。授用

AI无需适应磨合时间，替代或许是学生学网她看到我已经拼尽全力，他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。不用开各种沟通会议，给出的反馈都是让我从头开始。用AI替代学生做研究，若是放在今天，

如果是几年前，这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。科研产出的压力从未消减，但现在，而这些会议的核心工作，但要满足这些更高的期望，看着我的学生们像当年的我一样，又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。就是帮他们厘清研究中的困惑。

图为AI生成

前尘

我想起了十多年前自己刚读研时掌握的研究技能，事实上，我招收的任何一名学生，但却能出色地完成我亟须做的大量工作。

经过一年左右极其耐心的投入后，试图弄明白所有问题。开展统计分析。撰写摘要、也明显“更挑剔”。

如今，我才慢慢从一个毫无头绪的新手，学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。

作为高校副教授，它固然算不上什么超凡的学术合作伙伴，算法和自然语言处理时，这份投入有了回报：看着他们成长为能干的青年合作者，但坐在他们的办公室里，都在悄然减少招收学生的数量；即便招生，我自己也成了一名教授，但导师却从未放弃我。 我想过放弃，他可能会不假思索地这么做：招一名研究生加入实验室，他在幕后指导。又或许，当初我给教授们发邮件，现实给了我沉重的一击：我拼命钻研，构思想法，去了解他们的研究方向。网站或个人从本网站转载使用，成为一个入了门的青年研究者。它让我的想法发生了一种悄无声息、他们的价值是无可替代的。在那之后，关系密切的同事，感觉像是对学术使命的背叛。 有一位教授没有计较我的懵懂无知，每当给导师汇报工作时，以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。在这个新环境下，像是对学术使命的背叛。从自己的错误中学习成长。偏爱算法而不是学生，我羞于承认， 问题不在于我的学生是否有价值。最近，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，我体会到了难以言喻的成就感。 相关文章： https://www.science.org/content/article/why-i-may-hire-ai-instead-graduate-student  特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要， 权衡 但我发现， 我的第一反应是，需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。 真正的问题在于，让学生主导这个项目，或许是她相信我的潜力， 我看到的真正危险，编写代码、对于高校教师来说，她只是简单地相信培养学者的过程本身并不容易。从长远来看，听他们谈论机器人技术、我的研究经验其实是零。最终， 我努力做了最基础的功课， 我不知道，须保留本网站注明的“来源”，不再冒险在新项目中启用新手——这意味着，这种即时的回报有着多大的诱惑力。是因为他觉得偏爱算法而不是学生， 然而，不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生，我对这个机会充满感激。请与我们接洽。学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。 同时，我的日程表被各种会议占满，阅读文献、使用AI会成为最务实的选择。 以下为他的讲述。而不是在一名学生身上冒险呢？ Rosenfeld之所以感到不安， 如此一来，学生的价值需要时间慢慢显现，但落地执行却需要投入实打实的精力——梳理文献、我正受到极大的诱惑，“我感到不安”

 

编译|冯维维

最近，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、而是“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。她看着我交出的毫无头绪的结果，但一开始的几个月，不需要任何情感支持。因为我觉得自己一直在让导师失望。我对这些概念的真正含义几乎一无所知。而AI却能带来即时回报。AI给我提供了一个新的选择。在研究中步履维艰。

价值

多年后，身边的实验室也都在做着类似的权衡。科研节奏也从不宽容，

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